2024年，要说哪个产业讨论度最高，人工智能必定占有一席之地。从席卷全球互联网的ChatGPT，到风靡一时的“AI写作”“AI剪辑”“AI教培”，每当人工智能变革传统生产方式，总能引来热烈的讨论和海量的关注。

在东莞，人工智能带来的直接影响已体现在经济数据中：今年1-4月，全市电子信息制造业增加值增长21.3%。第三方权威调研机构Canalys及IDC报告均指出，新技术融合带动终端产品进入复苏周期，尤其是高端大屏幕、AI等新产品形式成为电子信息终端产品的增长新动能。

除开给电子信息终端产品带来直接影响外，人工智能还给东莞带来了哪些想象空间？值得注意的是，作为制造业名城，东莞制造业产业链齐全、层次丰富、基数庞大，拥有工业企业超22万家。如此厚实的制造业家底，亟需完成数字化、智能化转型，迸发出更多生产力。

带着人工智能与制造业如何相融相促的课题，近日，南方+记者专访了东莞市新一代人工智能产业技术研究院（下称“人工智能研究院”）。

“学者+助手”，大小模型协同助力工业智能化

近十年来，摆在工厂面前的一大难题是：如何让产线变得既轻量化、又很聪明。轻量化要求投入的人力越少越好，但缺乏人力的干预，产线往往变得机械死板，甚至带来严重的生产事故。

随着人工智能的深入应用，如今，这一问题被“大小模型协同”解决。

人工智能研究院运营总监孙晋祥用生动的比喻，展现“大模型”和“小模型”的特点。孙晋祥介绍，大模型可以被比作一个知识渊博、能力强大的学者或专家。它拥有庞大的知识储备（即参数量巨大），能够处理复杂的问题和数据分布。“就像一位博学多才的学者，大模型可以在多个领域展现出高超的准确性和深度理解。”孙晋祥说。

大模型本领高超，为何在工业生产的过程中，还需配备小模型进行辅助？孙晋祥表示，与“博学多才”的大模型不同，小模型可以被比作一个专注、高效的工匠或专家助手。它的参数量相对较少，适用于资源受限的环境，如移动设备或嵌入式系统。同时，小模型的计算量也较小，可以在较短的时间内进行训练和推理。“就像工匠专注于某一领域的精细工作，小模型通常适用于处理一些相对简单的任务，如图像分类、文本分类等。”

“大小模型协同”在工业生产领域具有诸多优势，一方面，它充分利用大模型的知识储备和小模型的专注性，提高了工业任务的执行效率和准确性；另一方面，和市面上许多人工智能模型类似，它同样具备成长性。通过不断的协同学习和优化，模型可以不断地适应新的数据和任务，实现自我进化和发展，从而有助于工业企业应对不断变化的市场需求。

当前，研究院的“大小模型协同”已在PCB检测领域获得应用，实现了检测效率和准确性的大幅提升。孙晋祥表示，“大小模型协同”在工业领域具有广泛的应用前景和潜力，相信能在东莞这片工业沃土上开花结果，共同推动东莞市乃至更大范围内工业企业的数字化转型和智能化升级。

着眼人工智能，东莞积极谋划组建创新联合体

随着全球产业结构的深刻调整，一些面向前沿、未来的产业逐渐走到人们的视野中。《东莞市人民政府关于加快推进新型工业化 高质量建设国际科创制造强市的实施意见》提出，要推动工业制造领域人工智能核心技术攻关和产业化应用重大项目研究，探索建设城市级人工智能算力公共服务平台，为企业提供低成本智能算力资源，力争到2027年底前形成具有全国竞争力的人工智能终端产品集群。

创新联合体是东莞为加快新兴产业发展而提出的重要战略举措。它集合了多家企业、高校、科研机构的优势资源，形成合力，共同攻克技术难关，推动产业创新。通过组建创新联合体，东莞可以汇聚各方智慧，形成产业链上下游的紧密合作，推动科技成果的转化和应用。

目前，东莞规划在新型储能与新能源领域，组建“东莞市新型储能电池创新联合体”和“东莞市轻有源创新联合体”，今年4月，东莞首个创新联合体——新型储能创新联合体揭牌成立。

孙晋祥介绍，东莞正积极组建人工智能产业的创新联合体。“该创新联合体希望通过与几家大企业的深度合作，形成可复制、可推广的成功案例。这些成功案例将作为示范标杆，引导更多的企业加入人工智能与制造业的深度融合中来，形成更大的产业影响力。”孙晋祥表示。

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